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우리는 모두 AI의 도움으로 작업을 가속화하고 싶지만, 반복되는 프롬프트에 지칠 때가 있습니다. 도전은 자신만의 AI 프롬프트 생성기를 만드는 것에서 시작됩니다.
저희는 자체 제품을 사용하여 이 문제를 해결하기로 결정했고, Lark Base에 AI 자동완성을 도입했습니다. OpenAI 계정을 Lark Base와 연결하면, 설정한 프롬프트 템플릿과 데이터 필드를 사용해 맞춤형 프롬프트를 생성할 수 있습니다. 결과는 자동으로 채워집니다. 자세한 내용을 펼쳐보세요 ↓
이것을 어디에서 사용할 수 있나요?
Lark Base의 AI 자동 완성은 나만의 AI 프롬프트 생성기이자 작업 가속기로서, 작업을 쉽게 진행할 수 있도록 도와줍니다. 가능성은 무한하지만, 팀 유형과 필요에 따라 설정할 수 있는 12가지 워크플로우를 소개합니다. 더 효율적인 운영부터 더 나은 콘텐츠 제작, 빠른 문제 해결까지 다양합니다.
고객 서비스: 고객 만족 보장
고객 문의 및 문제 해결에 있어 만족도는 궁극적인 핵심 성과 지표(KPI)입니다. 팀이 만족스러운 해결책을 신속하게 찾을수록 고객 만족도는 높아집니다. 서비스 안내서를 반복해서 참조하는 대신, Lark Base의 AI 자동완성 기능이 AI 프롬프트 생성기이자 서비스 어시스턴트 역할을 하여 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.
- 도매 주문 확인: Lark Base를 사용하여 도매 주문을 조직하고 추적하는 경우, 영업 개발 담당자가 AI 프롬프트 생성기에 주문 세부 정보를 입력하여 요청서를 작성하게 한 후, AI가 주문 요약을 작성하여 고객과 확인할 수 있습니다. Lark Base에서 SendGrid와 연동하면 내용을 이메일에 넣어 자동으로 고객에게 확인용으로 보낼 수 있습니다.
- 소매 고객 피드백 태깅: Lark Base를 사용하여 고객 피드백을 수집할 때, 소매점 직원은 AI를 활용해 프롬프트에 정의된 특정 태그 세트로 고객 피드백을 분류하고 분석하며, 개선이 필요한 부분을 요약할 수 있습니다. 이를 통해 매장 팀은 피드백을 수동으로 분류하고 태깅하는 시간을 절약하고, 더 빠르게 변화를 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 호텔 게스트 사용자 요청 응답: Lark Base를 사용하여 호텔 고객의 요청을 수집하고 처리할 때, 호텔 서비스 팀은 AI를 활용해 제출된 요청을 기반으로 고객의 선호도를 선별하고 제안된 응답을 제공할 수 있습니다. 신규 서비스 직원도 전화상에서 제안된 답변을 통해 전문가처럼 업무를 수행할 수 있습니다.
운영: 문제를 하룻밤 동안 남기지 마십시오
운영 팀은 종종 요청이 확대되어 운영 흐름을 방해하기 전에 효율적으로 처리하는 것을 목표로 합니다. 그러나 이를 위해서는 경험과 지식, 그리고 복잡한 질문을 꾸준히 다룰 수 있는 차분한 태도가 필요합니다. AI 프롬프트 생성기와 문제 해결 마스터가 도입되면 팀은 시간을 최적화하면서 운영을 더욱 간소화할 수 있습니다.
- 교대 인수인계 체크리스트: 식당에서 교대할 때, 일부 필요 사항과 요청은 계속해서 주의를 기울여야 합니다. 분실될 수 있는 포스트잇에 적는 대신, 식당 직원들은 Lark Base를 활용해 교대 보고서를 제출할 수 있습니다. AI는 보고서를 바탕으로 다음 교대자가 확인할 체크리스트를 제안할 수 있습니다.
- 호텔 유지보수 요청 우선순위 지정: 성수기 동안 많은 객실이 동시에 예약되고 유지보수되는 상황에서, 호텔 유지보수 팀은 AI를 통해 유지보수 작업을 분류하여 시간을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 호텔 직원들은 다양한 객실 유지보수 필요 사항을 입력할 수 있으며, AI는 청소 및 재설정에 필요한 예상 시간을 기준으로 우선순위를 제안할 수 있습니다.
- 소매 보안 사고 대응: 사고 대응을 더 완벽하게 마무리하기 위해, 보안 팀은 사고 해결책뿐만 아니라 유사 사고가 재발하지 않도록 하는 방법도 필요합니다. 자동 완성 기능을 통해 소매점 보안 직원은 Lark Base를 통해 보안 사고의 세부 사항을 입력할 수 있으며, AI는 제공된 사고 설명을 바탕으로 즉각적인 조치나 향후 예방 조치에 대한 권고를 제공할 수 있습니다.
- 제조 품질 보증: 많은 공장 작업장은 더 나은 제품 품질을 위해 품질 보증을 체계적으로 조직, 추적 및 개선할 필요가 있습니다. AI는 품질 평가를 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 생산 라인 작업자는 생산된 제품의 측정값이나 시험 결과를 입력할 수 있으며, AI는 즉시 허용 기준 내에 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.
- 제조 결함 문제 해결: 모든 문제를 솔루션 엔지니어에게 전달하는 대신, 현장 작업자는 검사 중 발견한 잠재적 결함을 제출할 수 있습니다. AI는 결함 설명을 읽고 프롬프트에 제공된 지침을 바탕으로 심각도 수준을 판단합니다. 이는 문제를 분류하고 우선순위를 정하며, 적절한 팀에 별도로 전달하여 처리하는 데 도움을 줍니다.
영업 및 마케팅: 모든 거래를 자신 있게 성사시키세요
영업 및 마케팅 팀은 고객 이해의 힘을 최대한 활용하여 전략과 메시지를 향상시킬 수 있습니다. AI 프롬프트 생성기 및 작성기는 주요 판매 요소를 고려하고 팀이 고객의 관심사에 신속하게 대응할 수 있도록 맞춤형 프롬프트를 만드는 데 도움을 줄 수 있어, 고객의 관심이 식지 않도록 합니다.
- 제품 출시 계획: 마케팅 팀 구성원은 신제품의 주요 특징, 대상 고객 및 기타 관련 정보를 입력할 수 있으며, AI가 간결한 제품 출시 요약을 생성할 수 있습니다. 이는 마케팅 팀이 잘 구성된 계획으로 확장할 수 있는 출발점을 제공합니다.
- 대량 카피라이팅: 부동산 중개업소나 전자상거래 비즈니스와 같은 비즈니스는 종종 긴 제품 목록에 대한 설명을 작성해야 합니다. AI의 도움으로 마케팅 전문가는 제공된 제품 정보를 기반으로 맞춤형 목록 카피를 대량으로 쉽게 생성할 수 있습니다. AI는 제공된 정보와 프롬프트 템플릿에 포함된 판매 포인트를 바탕으로 매력적이고 효과적인 카피를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 업셀링 아이디어: 영업 팀은 전체 제품 카탈로그를 검색하여 업셀링 전략을 결정할 필요가 없습니다. 대신, 잠재 고객이 직면한 문제와 관심 있는 제품을 입력할 수 있습니다. AI는 프롬프트 템플릿의 제품 목록을 활용하여 관련 상품을 제안함으로써 전략 수립 과정을 가속화할 수 있습니다.
- 판매 기술 생성: 소매 환경에서 고객에게 제품을 판매하려 할 때, 소매 직원은 고객이 관심 있는 제품에 대한 정보를 입력할 수 있습니다. AI는 매장 내에서 제품을 효과적으로 판매하는 팁을 제공하여 특히 신규 직원의 판매 기술 향상에 기여할 수 있습니다.
저도 좋아요. 어떻게 작동하나요?
어떤 팀이나 비즈니스에 있든, 아래 세 단계를 따라 AI 기반 워크플로우를 시작할 수 있습니다. Lark 테넌트에 등록하고 작업을 위한 Base를 구축한 후, 다음과 같이 진행하세요.
1단계: 마법 지팡이를 찾으세요.
새로운 필드를 Lark Base에 설정할 때, 시작하려면 \"AI 생성\"을 클릭하세요.
2단계: 프롬프트 템플릿을 한 번만 삽입하세요.
설정 상자에 프롬프트 템플릿을 입력하고 OpenAI가 고려하기를 원하는 필드를 삽입하세요. 생성 버튼을 누르기 전에 OpenAI API 키를 반드시 붙여넣으세요. 시작할 프롬프트 템플릿을 찾고 있다면, 여기를 더 읽어보세요.
3단계: 마법 지팡이를 휘두르세요.
한 번 설정하면 필드가 자동으로 채워집니다. 프롬프트에서 참조하는 필드의 데이터에 변경을 가하거나 프롬프트 자체를 변경할 때마다 구성으로 돌아가면 내용이 그에 맞게 업데이트됩니다.
다음은 무엇입니까?
사용자 지정 가능한 프롬프트 템플릿과 데이터 필드를 갖춘 Lark Base의 OpenAI 기반 자동완성 기능은 팀의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 팀의 특정 요구에 맞는 AI 프롬프트를 생성하고 작업을 계속하는 데 필요한 입력을 받아 시간 절약과 효율성 향상을 도모할 수 있습니다.
고객 서비스, 운영, 영업 및 마케팅 또는 기타 어떤 분야에 있든 Lark Base의 자동완성 기능은 워크플로를 간소화하고 더 나은 결과를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 오늘 대기자 명단에 등록하여 Lark Base에서 AI의 힘을 가장 먼저 활용해 보세요 ↓
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