Todos nós temos momentos em que queremos acelerar o trabalho com a ajuda da IA, mas nos cansamos de repetir comandos. O desafio começa ao obter seu próprio gerador de comandos de IA.
Decidimos realizar a tarefa usando nosso próprio produto e estamos apresentando o AI Autofill no Lark Base. Ao conectar sua conta OpenAI com o Lark Base, você pode gerar comandos personalizados usando o modelo de comando e os campos de dados que você configurou. Os resultados serão preenchidos automaticamente. Vamos detalhar ↓
Onde posso usá-lo?
O AI Autofill no Lark Base pode servir como seu próprio gerador de prompts de IA e acelerador de trabalho, ajudando você a avançar no seu trabalho com facilidade. As possibilidades são infinitas, mas aqui estão 12 fluxos de trabalho que você pode configurar com base no tipo e na necessidade da sua equipe, desde operações mais eficientes até melhor criação de conteúdo e resolução mais rápida de problemas. Atendimento ao cliente: Garantir a satisfação do cliente
Quando se trata de responder às dúvidas e preocupações dos clientes, a satisfação é o principal indicador-chave de desempenho (KPI). Quanto mais rápido sua equipe conseguir chegar a uma solução satisfatória, mais satisfeitos estarão seus clientes. Em vez de consultar repetidamente o manual de serviço, o recurso AI Autofill do Lark Base pode ajudar você a manter a agilidade no atendimento às necessidades dos clientes, atuando como seu próprio gerador de prompts de IA e assistente de serviço.
- : Se você usar o Lark Base para organizar e acompanhar seus pedidos por atacado, seus representantes de desenvolvimento de negócios podem inserir os detalhes do pedido para que o gerador de prompts de IA escreva uma solicitação, e então a IA retorne com um resumo do pedido para confirmar com o cliente. Quando combinado com o SendGrid no Lark Base, o conteúdo pode ser colocado em um e-mail e enviado automaticamente ao cliente como confirmação.
- Marcação de feedback de clientes de varejo: Ao usar o Lark Base para coletar feedback dos clientes, a equipe da loja de varejo pode facilmente classificar e analisar o feedback usando IA para categorizar o feedback dos clientes com um conjunto específico de tags definidas no prompt, e resumir as melhorias necessárias a partir daí. Isso economiza tempo da equipe da loja ao classificar e marcar o feedback manualmente, além de permitir obter insights sobre como mudar mais rapidamente.
- : Usando o Lark Base para coletar e gerenciar solicitações de usuários convidados do hotel, a equipe de serviço do hotel agora pode aproveitar a IA para analisar a preferência do usuário com base na solicitação enviada e fornecer uma resposta sugerida. Mesmo um novo funcionário de serviço pode atuar como um profissional com a resposta sugerida diretamente no telefone.
Operações: Não deixe nenhum problema para a noite
Frequentemente, as equipes de operações buscam atender às solicitações de forma eficiente antes que elas se agravem e prejudiquem os fluxos operacionais. No entanto, isso exige experiência, conhecimento e, muitas vezes, uma postura calma para lidar consistentemente com questões complexas. Com o gerador de prompts de IA e o mestre solucionador de problemas em ação, suas equipes podem otimizar ainda mais as operações enquanto aproveitam melhor o tempo.
- : Ao trocar de turno em um restaurante, algumas necessidades e solicitações exigem atenção contínua. Em vez de anotá-las em post-its que podem se perder, os funcionários do restaurante podem usar o Lark Base para enviar um relatório de turno. A IA pode então sugerir uma lista de verificação com base no relatório para que a próxima pessoa no turno possa marcar conforme necessário.
- : Com muitos quartos sendo reservados e mantidos simultaneamente durante a alta temporada, as equipes de manutenção do hotel podem usar melhor seu tempo ao pedir para a IA organizar as tarefas de manutenção. A equipe do hotel pode inserir diferentes necessidades de manutenção dos quartos, e a IA pode sugerir quais priorizar com base no tempo estimado necessário para limpeza e preparação.
- : Para fechar melhor o ciclo de resposta a incidentes, as equipes de segurança frequentemente precisam não apenas da solução para um incidente, mas também de maneiras de garantir que tais incidentes não ocorram novamente. Com o preenchimento automático ativado, a equipe de segurança de uma loja de varejo pode inserir detalhes de um incidente de segurança via Lark Base, e a IA pode fornecer recomendações para ações imediatas ou medidas preventivas futuras com base nos detalhes do incidente fornecidos.
- Garantia de qualidade na manufatura: Muitas fábricas precisam organizar, acompanhar e melhorar a garantia de qualidade para obter produtos melhores. A IA pode ajudar a automatizar a avaliação da qualidade. Por exemplo, os trabalhadores nas linhas de produção podem inserir medições ou resultados de testes de um item produzido, e a IA pode confirmar imediatamente se está dentro dos padrões aceitáveis ou não.
- : Em vez de encaminhar cada problema para um engenheiro de soluções, os trabalhadores da linha de frente podem enviar os defeitos potenciais que identificam durante as inspeções. A IA pode então analisar a descrição do defeito e decidir o nível de gravidade com base nas orientações fornecidas no prompt. Isso ajuda a classificar e priorizar os problemas e encaminhá-los separadamente para as equipes corretas para processamento.
Vendas e marketing: Feche cada negócio com confiança
As equipes de vendas e marketing podem aprimorar suas estratégias e mensagens aproveitando ao máximo o poder do entendimento do cliente. Um gerador e redator de prompts de IA pode ajudar na criação de prompts personalizados que considerem os elementos-chave de venda e mantenham as equipes responsivas aos interesses dos clientes, evitando que esses interesses esfriem.
- Planejamento de lançamento de produto: Um membro da equipe de marketing pode inserir as principais características de um novo produto, o público-alvo e outras informações relevantes, e a IA pode gerar um resumo conciso do lançamento do produto. Isso fornece um ponto de partida para a equipe de marketing expandir em um plano bem elaborado.
- : Empresas, como agências imobiliárias ou comerciantes de comércio eletrônico, frequentemente precisam criar descrições para uma longa lista de produtos para cadastro. Com a ajuda da IA, um especialista em marketing pode agora gerar facilmente textos personalizados em massa com base nas informações fornecidas sobre o produto. A IA pode ajudar a criar textos atraentes e eficazes com base nas informações e pontos de venda fornecidos no modelo de prompt.
- : As equipes de vendas não precisam mais procurar em todo o catálogo de produtos para determinar sua estratégia de upselling. Em vez disso, podem inserir os desafios que um potencial cliente está enfrentando e os produtos nos quais ele tem interesse. A IA pode então sugerir itens relacionados para upselling, aproveitando a lista de produtos no modelo de prompt para acelerar o processo de formação da estratégia.
- Geração de técnicas de vendas: Ao tentar vender um produto para clientes em um ambiente de varejo, os funcionários podem inserir informações sobre um produto pelo qual o cliente está interessado. A IA pode então fornecer dicas para vender o produto de forma eficaz na loja, melhorando assim as habilidades de vendas da equipe, especialmente daqueles que são novos no negócio.
Estou dentro. Como funciona?
Não importa em qual equipe ou negócio você esteja, você pode seguir os três passos abaixo para colocar seu fluxo de trabalho com inteligência artificial em funcionamento. Depois de se registrar em um grupo de usuários Lark e criar uma Base para o seu trabalho, aqui está o que você precisa fazer.
Passo 1: Encontre a varinha mágica.
Ao configurar um novo campo no Lark Base, clique em "Gerar IA" para começar.
Passo 2: Insira seu modelo de prompt, de uma vez por todas.
Na caixa de configuração, digite seu modelo de prompt e insira os campos que você gostaria que a OpenAI considerasse. Antes de clicar em Gerar, certifique-se de colar sua chave de API da OpenAI. Se você está procurando alguns modelos de prompt para começar, leia mais .
Passo 3: Agite a varinha mágica.
Uma vez configurado, você poderá obter o campo preenchido automaticamente. Sempre que fizer alterações nos dados dos campos aos quais você se refere em seu prompt ou alterar o próprio prompt, basta voltar à configuração e Voilà, o conteúdo será atualizado de acordo.
Qual é o próximo passo?
Com seus modelos de prompt personalizáveis e campos de dados, o recurso Autofill do Lark Base, alimentado pela OpenAI, pode elevar a produtividade da sua equipe. Você pode gerar prompts de IA que atendam às necessidades específicas da sua equipe e obter as informações necessárias para continuar o trabalho, economizando tempo e melhorando a eficiência.
Seja você da área de atendimento ao cliente, operações, vendas e marketing ou qualquer outro setor, o Autofill no Lark Base pode ajudar a otimizar seus fluxos de trabalho e alcançar melhores resultados. Inscreva-se na lista de espera hoje para estar entre os primeiros a aproveitar o poder da IA no Lark Base ↓