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Jira 대시보드는 모든 프로젝트 팀에게 진행 상황, 병목 현상, 성과 추세를 한눈에 볼 수 있는 시각적 스냅샷을 제공합니다. 스프린트, 버그 수정 또는 릴리스를 관리하든, 대시보드는 이슈 목록을 명확한 시각적 스토리로 바꿔 팀이 일관성을 유지하도록 돕습니다. 그러나 유용한 대시보드를 만드는 것은 단순히 가젯을 추가하는 것 이상이 필요합니다. 이는 데이터, 맥락, 그리고 커뮤니케이션을 연결하는 것입니다.
이 가이드는 필터, 위젯, 프로젝트 데이터를 사용하여 Jira에서 대시보드를 만드는 방법을 정확히 보여줍니다. 또한 Lark가 대시보드를 협업 도구로 만들어, 지표를 공유된 인사이트와 실행 계획으로 전환하여 프로젝트를 더 빠르게 진행시키는 방법을 설명합니다.
Jira 대시보드는 무엇입니까?
Jira 대시보드는 팀에게 프로젝트 활동, 진행 상황, 작업량 상태를 실시간으로 시각적으로 보여주는 맞춤형 작업 공간입니다. 여러 이슈 화면이나 보고서를 수동으로 확인하는 대신, 사용자는 파이 차트, 스프린트 번다운 차트, 속도 보고서, 이슈 통계, 활동 스트림과 같은 가젯을 사용하여 주요 지표를 한 곳에 표시할 수 있습니다. 대시보드는 팀이 우선순위를 모니터링하고, 병목 현상을 파악하며, 마감일 대비 성과를 추적할 수 있도록 도와주며, 빠르게 진행되는 스프린트 동안 즉각적인 명확성이 필요한 애자일 팀, QA 그룹, 엔지니어링 스쿼드, 프로젝트 매니저에게 특히 유용합니다.
잘 설계된 대시보드는 Jira 티켓의 원시 데이터를 스탠드업, 회고, 이해관계자 리뷰 동안 더 나은 결정을 지원하는 명확한 인사이트로 전환합니다. Jira에서 대시보드를 만드는 방법을 배우면 필터를 개인화하고, 적절한 시각적 구성 요소를 선택하며, 대시보드를 팀원이나 리더십과 공유하여 모두가 동일한 신뢰할 수 있는 정보를 볼 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 워크플로를 투명하게 유지하고 보고서 간을 오가며 소요되는 시간을 줄여줍니다.
일반적인 대시보드 유형
프로젝트마다 필요한 대시보드가 다릅니다. Jira는 각 목표에 맞게 조정할 수 있는 유연한 형식을 제공합니다. 일반적인 유형을 이해하면 팀의 워크플로우에 가장 적합한 것을 선택하는 데 도움이 됩니다.
- 애자일 스프린트 대시보드: 애자일 스프린트 대시보드는 스프린트 상태와 팀 속도를 시각화합니다. 일반적으로 번다운 차트, 누적 흐름 차트, 담당자별 스토리 진행 상황과 같은 차트를 포함합니다. 이러한 대시보드는 스크럼 마스터가 팀이 계획대로 진행 중인지, 스프린트 종료 전 남은 작업량이 얼마나 되는지를 파악하는 데 도움을 줍니다. 속도 추세와 이슈 상태를 추적하면 데일리 스탠드업을 더 집중적이고 데이터 기반으로 만들 수 있습니다.
- 프로젝트 관리 대시보드: 프로젝트 관리 대시보드는 전체 작업 분배, 타임라인, 마일스톤 진행 상황을 표시합니다. 이슈 경과 시간, 마감일, 작업량 균형과 같은 지표를 결합합니다. 대규모 프로젝트에서는 이러한 대시보드가 팀 간 의존성과 마감일을 더 쉽게 모니터링할 수 있게 해줍니다. Jira에서 프로젝트용 대시보드를 만드는 방법을 배우면 항상 산출물과 위험에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.
- QA 및 테스트 대시보드: QA 팀은 결함 발견, 심각도, 테스트 실행 비율을 추적하기 위해 대시보드를 사용합니다. 여기에는 미해결 버그, 해결 시간, 릴리스별 테스트 커버리지와 같은 지표가 포함되는 경우가 많습니다. Jira에서 테스트 실행 대시보드를 생성하는 방법을 알면 QA가 품질을 유지하고 반복되는 문제를 더 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 팀 성과 대시보드: 이 대시보드는 생산성과 업무량 분배에 중점을 둡니다. 여기에는 구성원별 할당 티켓 수, 완료된 문제와 보류 중인 문제, 평균 사이클 시간과 같은 지표가 표시됩니다. 관리자는 누가 과중한 업무를 맡고 있는지, 병목 현상이 어디에서 발생하는지, 전체 처리량이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 신속하게 파악할 수 있습니다.
Jira에서 대시보드를 만드는 방법
Jira에서 대시보드를 만드는 과정은 몇 가지 실용적인 단계로 이루어집니다. 순서를 알게 되면 여러 프로젝트나 팀에 대해 쉽게 반복할 수 있습니다. 이 섹션에서는 특정 인사이트를 위한 필터와 가젯을 사용하여 Jira에서 대시보드를 만드는 방법을 설명합니다.
1단계: Jira에서 대시보드에 접속합니다
상단 내비게이션 바에서 대시보드 → 새 대시보드 만들기로 이동합니다. 이름, 간단한 설명, 그리고 공개 범위 설정(비공개, 공유, 전역)을 입력합니다. 공개 범위를 신중하게 선택하면 올바른 대상이 접근할 수 있습니다. 공유 대시보드는 팀 프로젝트에 가장 적합하며, 비공개 대시보드는 실험이나 개인 추적에 이상적입니다.
이미지 출처: youtube.com
2단계: 가젯(위젯) 추가
대시보드를 만든 후, Add Gadget을 클릭하세요. Jira의 기본 제공 옵션 중에서 다음을 선택할 수 있습니다:
- 내게 할당됨
- 생성된 이슈 vs 해결된 이슈
- 스프린트 번다운 차트
- 2차원 필터 통계
- 파이 차트 또는 히트맵
각 가젯은 서로 다른 관점을 제공합니다. 예를 들어, "생성된 이슈 vs 해결된 이슈"는 워크플로 균형을 추적하는 데 도움이 되며, "파이 차트"는 이슈 유형을 시각화합니다. 데이터가 실시간으로 유지되도록 새로고침 간격을 조정하세요.
3단계: 대시보드 데이터에 대한 필터 만들기
표시할 데이터를 제어하려면 필터 → 필터 생성으로 이동하세요. JQL(Jira Query Language)을 사용하여 프로젝트, 스프린트, 이슈 유형 또는 담당자와 같은 기준을 정의합니다. 필터를 저장하고 다른 사람이 재사용할 수 있도록 공유하세요. Jira 대시보드에서 필터를 생성하는 방법을 알면 여러 대시보드에서 데이터 일관성을 보장할 수 있습니다.
이미지 출처: youtube.com
Jira는 가젯을 한 개, 두 개 또는 세 개의 열 레이아웃으로 구성할 수 있도록 합니다. 우선순위가 높은 지표를 상단에 배치하세요. 데이터 새로고침 속도와 공유 옵션을 위해 가젯 설정을 조정합니다. 프로젝트를 위해 Jira에서 대시보드를 만드는 방법을 배우고 있다면, 이해관계자 지표를 내부 추적 위젯과 분리하여 명확성을 유지하세요.
5단계: 대시보드를 공유하세요
구성이 완료되면, 특정 사용자나 그룹을 선택하거나 Jira 인스턴스 내에서 공개하여 대시보드를 공유하세요. 공유된 대시보드는 팀 간의 정렬을 지원하여 모든 사람이 동일한 프로젝트의 진실을 볼 수 있도록 합니다.
대시보드만으로는 충분하지 않은 이유
Jira 대시보드는 문제와 스프린트 데이터를 추적하는 데 강력하지만, 팀이 협업하고, 맥락을 공유하며, 부서 간에 인사이트를 연결해야 할 때는 단편적으로 느껴질 수 있습니다. 필터 생성, 가젯 구성, 대시보드 공유는 종종 여러 단계가 필요하며, 후속 논의는 여전히 다른 곳, 예를 들어 채팅이나 이메일에서 이루어집니다.
Lark를 사용하면 프로세스가 훨씬 더 원활해집니다. 여러 도구를 오가며 작업하는 대신, 팀은 하나의 워크스페이스에서 대시보드를 구축하고, 지표를 분석하며, 직접 소통할 수 있습니다. Lark는 데이터 시각화(Sheets와 Base를 통해), 문서화(Docs), 작업 관리(Tasks), 실시간 토론(메신저)을 결합하여 인사이트에서 실행까지 이어지는 연결된 루프를 만듭니다.
스마트 솔루션: Lark를 사용하여 대시보드를 생성하고 프로젝트를 관리하세요
Jira 대시보드는 팀이 진행 상황을 모니터링하는 데 도움을 주지만, 종종 시각화에서 멈춥니다. 인사이트를 발견한 후에도 팀은 이를 논의하고, 담당자를 지정하며, 작업을 후속 조치할 공간이 필요합니다. 이는 일반적으로 차트를 채팅, 슬라이드 또는 이메일로 내보내는 것을 의미하며, 워크플로우를 끊어버립니다. Lark는 대시보드, 분석, 커뮤니케이션, 그리고 작업 실행을 하나의 연결된 워크스페이스로 통합하여 이러한 간극을 없앱니다. 도구를 전환하는 대신, 팀은 데이터를 기반으로 결정하고 작업으로 이어지며, 맥락을 잃지 않습니다.
Lark Base: Jira를 넘어서는 대화형 대시보드 구축
Lark Base는 Jira에서 추적하는 메트릭을 위한 살아있는 데이터 레이어 역할을 합니다. Base의 데이터를 기반으로 한 번의 클릭으로 즉시 대시보드를 생성할 수 있습니다. 또한 메트릭이나 순위를 클릭하여 세부 정보를 확인하는 등 인터랙티브 기능을 제공합니다. 스프린트, 이슈, 위험 항목에 대한 맞춤형 테이블을 만들고, 심각도, 소유자, 단계, ETA와 같은 필드를 추가하며, 칸반, 타임라인 또는 차트 보기로 전환할 수 있습니다. 대시보드 권한을 테이블 권한과 독립적으로 설정할 수 있어, 누가 대시보드를 보고 편집할 수 있는지에 대한 세밀한 제어가 가능합니다.
필터를 사용하여 Jira에서 대시보드를 만드는 방법을 알게 되면, Base는 다음 단계로서 이러한 필터링된 인사이트를 구조화되고 추적 가능한 요금제로 전환하여 소유권을 부여하고 실행을 촉진합니다.
Lark 작업: 인사이트를 후속 조치로 전환
Lark Tasks에서 작업을 생성하고, 내부 및 외부 연락처를 포함한 담당자를 지정하며, 마감일을 설정할 수 있습니다. 각 작업 목록은 Base에 연결되는 대시보드를 생성할 수 있지만, 목록당 하나의 대시보드만 지원됩니다. 대시보드는 작업 목록이나 연결된 Base 내에서 직접 보고 편집할 수 있어, 팀 목표를 추적하고 작업 진행 상황을 모니터링하여 완전한 가시성을 제공합니다.
예를 들어, 대시보드에 반복적으로 발생하는 장애 요소가 표시되면 Lark Tasks는 해결 단계를 할당하는 데 도움을 줍니다. Base와 Sheets를 결합하면, 리더는 인사이트에서 해결까지의 진행 상황을 완전히 파악할 수 있습니다.
Lark Sheets: Jira 지표를 효율적으로 정리하고 계산하기
Lark Sheets는 유연한 스프레드시트 스타일 작업을 통해 Jira 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. Jira 내보내기 또는 기본 데이터를 가져와서 수식을 적용하고, 피벗 비교를 실행하여 스프린트 속도, 이슈 해결 시간, 작업량 분배와 같은 지표를 계산할 수 있습니다. Sheets를 사용하면 Lark Base 대시보드에서 시각화하기 전에 성능 값을 손쉽게 정리, 필터링 및 계산할 수 있습니다.
이미 Jira에서 대시보드를 위한 필터를 생성한 경우, Sheets는 원본 기록을 덮어쓰지 않고 원시 데이터를 조작하고, 시나리오를 테스트하며, 맞춤 보고서를 준비할 수 있는 또 다른 제어 계층을 제공합니다. 이는 애자일 리뷰와 성과 평가를 지원하기 위해 정밀하고 데이터 기반의 인사이트를 원하는 팀에 이상적입니다.
Lark 메신저: 대시보드를 중심으로 한 실시간 협업
Lark 메신저는 데이터를 바로 옆에서 논의할 수 있도록 합니다. 기본 카드나 시트 차트를 채팅 스레드에서 공유 가능하며, 답글과 업데이트는 지표 옆에 계속 표시됩니다. 자동화가 문제를 감지하면(예: "처리량 20% 감소"), 관련 채널에 자동으로 경고를 게시할 수 있습니다.
Jira에서 필터를 사용해 대시보드를 만드는 방법을 익혔다면, 메신저는 작업 공간을 떠나지 않고도 그 인사이트에 즉시 대응할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 대시보드는 단순한 보고서에서 실시간 협업 허브로 전환됩니다.
- 스타터 요금제: 최대 20명의 사용자를 위한 11개의 강력한 도구가 포함된 영구 무료 요금제입니다. 또한 100GB 저장 공간, 1000회 자동화 실행, AI 번역 등 다양한 기능이 제공됩니다.
- 프로 요금제: 연간 결제 시 사용자당 월 $12, 최대 500명까지 이용 가능. 스타터에 포함된 모든 기능에 더해 최대 500명까지 그룹 통화, 15TB 저장 공간, 50,000회 자동화 실행 등 다양한 기능을 제공합니다.
- 엔터프라이즈 요금제: 영업팀에 문의하여 맞춤 가격을 확인하세요. 무제한 사용자 지원과 더 많은 자동화 실행, 고급 보안, 규정 준수 및 관리 기능을 포함합니다.
보너스: 프로젝트 추적을 위한 무료 Lark 대시보드 템플릿
이 템플릿은 팀이 처음부터 레이아웃을 만들 필요 없이 구조화된 대시보드를 즉시 시작할 수 있도록 합니다. 각 템플릿은 워크스페이스 내에서 열리므로 팀이 공동 편집하고, 담당자를 지정하며, 작업을 데이터에 직접 연결할 수 있습니다. 이는 애자일 스쿼드, IT 팀, 프로젝트 매니저, 명확한 가시성이 필요한 크로스 기능 워크플로에 적합합니다. Jira 데이터를 슬라이드나 스프레드시트로 내보내는 대신, 이 템플릿은 팀이 추적에서 실행으로 한 곳에서 전환할 수 있도록 돕습니다. 완전히 사용자 지정 가능하며 실제 프로젝트에 바로 사용할 수 있습니다.
프로젝트 추적기 템플릿
이 템플릿은 팀이 작업, 담당자, 마감일, 진행 상황을 하나의 공유된 화면에서 모니터링할 수 있도록 돕습니다. 제품 출시부터 내부 운영까지 모든 워크플로에 사용할 수 있습니다. 표 형식 레이아웃은 상태, 담당자, 우선순위별로 쉽게 정렬할 수 있어 모든 사람이 진행 중인 작업과 지연된 작업을 한눈에 볼 수 있습니다. 팀은 이를 주간 리뷰, 인수인계, 또는 수동 요약을 보낼 필요 없는 비동기 업데이트에 활용할 수 있습니다. 흩어진 파일에서 구조화된 실시간 작업 추적기로 전환하는 가장 빠른 방법입니다.
프로젝트 관리 템플릿
이 템플릿은 단계, 종속성, 담당자, 타임라인, 상태 태그를 포함한 완전한 프로젝트 허브를 제공합니다. 이를 통해 관리자는 스프레드시트와 채팅 스레드 사이를 오가지 않고 한 곳에서 요금제를 세우고, 모니터링하며, 보고할 수 있습니다. 칸반과 타임라인을 포함한 다양한 보기 방식은 고수준 계획과 일일 실행 추적을 모두 가능하게 합니다. 이는 반복적인 체크인 회의 없이도 교차 기능 팀이 정렬되도록 돕습니다. 명확한 단계로 진행되며 공동 책임이 필요한 프로젝트에 가장 적합합니다.
직원 업무 배정 및 추적
이 템플릿은 어떤 팀원이 어떤 업무를 맡았는지와 남은 용량을 보여줌으로써 업무량 계획을 더 예측 가능하게 만듭니다. 이는 과도한 예약을 방지하고 관리자가 역할이나 스쿼드 전반의 우선순위를 균형 있게 조정할 수 있도록 돕습니다. 직원들은 상태 이메일이나 개인 채팅 메시지를 보내는 대신 기록에서 직접 진행 상황을 업데이트할 수 있습니다. 여러 마감일이 겹칠 때 팀 단위 계획에 명확성을 제공합니다. 인사, 운영, 제품, 엔지니어링 팀에 유용합니다.
프로젝트 문제 추적기
이 템플릿은 프로젝트 실행 중 발생하는 문제, 위험, 그리고 장애 요소를 중앙에서 관리합니다. 팀이 각 문제를 기록하고, 담당자를 지정하며, 긴급성을 설정하고 해결 진행 상황을 추적할 수 있도록 전체 가시성을 제공합니다. 대화 중 맥락이 사라지는 대신, 모든 항목은 기록과 댓글을 한 곳에 유지합니다. 엔지니어링, 제품, 지원 또는 임시 버그 목록 대신 구조화된 후속 조치가 필요한 모든 팀에 이상적입니다. 이는 책임성을 높이고 반복적인 에스컬레이션을 방지하는 데 도움이 됩니다.
IT 프로젝트 상태 보고서
이 템플릿은 릴리스, 일정, 종속성, 환경 및 사고 전반에 걸쳐 기술 프로젝트 업데이트를 구성합니다. 리더가 여러 도구를 뒤질 필요 없이 명확성을 확보해야 하는 주간 또는 월간 보고에 적합하게 제작되었습니다. 이 템플릿은 진행률 퍼센트, 위험, 마일스톤, 다음 단계와 같은 필드를 지원하여 상태 검토를 일관되게 유지합니다. IT 팀이 예측 가능한 체크인을 수행하고 수동 슬라이드 제작을 줄이는 데 도움이 됩니다. 인프라, DevOps, 보안 및 소프트웨어 롤아웃 보고에 잘 작동합니다.
소프트웨어 프로젝트용
이 템플릿은 팀이 제품 또는 기능의 마일스톤을 계획부터 출시까지 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 마감일, 담당자, 위험 수준, 완료 상태를 하나의 구조화된 뷰에 매핑하여 리더십이 진행 상황을 즉시 확인할 수 있도록 합니다. 타임라인 또는 칸반 뷰를 통해 일정에서 뒤처진 작업을 쉽게 파악할 수 있습니다. 이 템플릿은 마일스톤이 여러 스프린트나 기여자를 거치는 장기 소프트웨어 프로젝트에 적합하게 설계되었습니다. 특히 로드맵 계획 및 출시 조율에 유용합니다.
Web3 프로젝트 관심 목록
이 템플릿은 팀이 블록체인 추적, NFT 또는 토큰 기반 프로젝트를 로드맵 단계, 토큰 성과, 자금 조달, 생태계 관련성과 같은 지표 전반에 걸쳐 관리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 연구, 알림, 프로젝트 메모를 개인 스프레드시트 대신 하나의 공유 허브에 보관할 수 있습니다. 표 보기에서는 체인 유형, 시장 카테고리 또는 상태별 그룹화를 지원합니다. 이는 여러 Web3 이니셔티브를 동시에 모니터링하는 투자팀, 창업자, 분석가 및 자문 그룹에 유용합니다.
비교 표: Jira와 Lark 대시보드 경험
Jira 대시보드는 프로젝트 시각화와 이슈 데이터를 중심으로 하며, 플랫폼 내에서 진행 상황을 추적하는 데 적합합니다. 그러나 팀은 종종 지표를 검토한 후 결과를 논의하거나, 작업을 할당하거나, 후속 조치를 자동화하기 위한 추가 도구가 필요합니다. Lark는 데이터, 커뮤니케이션, 그리고 작업이 한 곳에서 연결된 상태로 유지되는 더 큰 협업 워크플로의 일부로 대시보드를 접근합니다. 아래 표는 가시성, 자동화, 그리고 팀워크 측면에서 두 도구가 어떻게 다른지를 강조합니다.
결론
Jira 대시보드는 팀에게 프로젝트 상태, 스프린트 진행 상황, 그리고 이슈 추세를 명확하게 보여주어 일상적인 추적에서 중요한 역할을 합니다. 그러나 이러한 인사이트가 화면에 표시된 후에도 대부분의 팀은 토론, 후속 조치, 의사결정을 위해 별도의 도구에 의존합니다. 이 지점에서 워크플로우는 일반적으로 대시보드를 통해 무슨 일이 일어나고 있는지를 보여주지만, 한 곳에서 데이터를 기반으로 팀이 행동하도록 돕지는 못합니다.
이때 Lark가 차이를 만들어냅니다. 위젯을 슬라이드, 스크린샷, 또는 긴 이메일 스레드로 내보내는 대신, 팀은 대시보드, 대화, 문서, 그리고 작업 소유권을 하나의 워크스페이스 안에 유지할 수 있습니다. 지표는 실시간으로 유지되고, 댓글은 데이터에 연결된 상태로 남으며, 후속 조치는 수동으로 추적하는 대신 즉시 생성됩니다. 구조화된 기록을 위한 Base, 분석을 위한 Sheets, 공유 맥락을 위한 Docs, 실시간 정렬을 위한 메신저를 통해 인사이트가 곧바로 실행으로 이어집니다. 이렇게 하면 대시보드는 정적인 보고서에서 지속적이고 협업적인 순환 구조로 변합니다.
자주 묻는 질문
Jira에서 대시보드를 몇 개 만들 수 있습니까?
Jira는 사용자가 여러 개의 대시보드를 생성할 수 있도록 하며, 각 대시보드는 특정 프로젝트, 팀 또는 보고 요구에 집중할 수 있습니다. 생성할 수 있는 대시보드의 수는 관리자 설정이나 요금제 제한에 따라 달라질 수 있습니다. 많은 팀이 스프린트, QA, 지원 또는 관리 뷰를 위해 별도의 대시보드를 구축합니다. 부서 간에 더 많은 유연성이 필요할 경우, 팀은 종종 Jira 대시보드를 추가 추적과 컨텍스트를 제공할 수 있는 공유 작업 공간과 함께 사용합니다.
내 기업 외부에 Jira 대시보드를 공유할 수 있나요?
Jira 대시보드는 일반적으로 권한이 변경되지 않는 한 내부 사용자로 제한됩니다. 공개 공유도 가능하지만, 의도한 것보다 더 넓게 데이터를 노출할 수 있습니다. 외부 고객, 공급업체 또는 회사 간 파트너의 경우, 팀은 종종 대시보드 인사이트를 공유 문서나 작업 공간으로 내보내어 더 안전하게 접근을 제어합니다. 이렇게 하면 Jira 환경에 전체 접근 권한을 부여하지 않고도 보고를 볼 수 있습니다.
Jira 데이터를 Lark 대시보드용으로 내보내는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
대부분의 팀은 CSV를 사용하여 대시보드 데이터를 내보내거나, 특정 이슈 집합을 가져오기 위해 저장된 필터를 사용합니다. 다른 시스템에서 데이터가 새로 고쳐져야 하는 경우 API 연결을 통해 이를 자동화할 수 있습니다. 내보낸 데이터는 종종 스프레드시트, 공유 데이터베이스 또는 협업 대시보드와 같은 도구로 옮겨져 지속적인 분석을 지원합니다. 이를 통해 팀은 Jira를 기록 시스템으로 유지하면서 다른 곳에서 추세를 검토할 수 있습니다.
Lark는 프로젝트 업데이트 자동화를 지원하나요?
네, 하지만 Jira와는 다르게 작동합니다. Lark Base에서는 버그 수 증가나 작업 지연과 같은 조건이 충족될 때 자동화 규칙이 트리거될 수 있습니다. 규칙은 담당자를 지정하거나, 알림을 게시하거나, 수동 후속 조치를 기다리지 않고 필드를 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 대시보드 데이터에서 주의가 필요한 사항이 드러날 때 팀이 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
Jira 대시보드를 Lark Docs 안에 삽입하려면 어떻게 해야 하나요?
Jira는 문서 안에 전체 대시보드를 직접 삽입하지 않기 때문에 대부분의 팀은 대신 스크린샷이나 내보낸 차트를 사용합니다. 또 다른 방법은 필터링된 데이터를 스프레드시트나 공유 테이블로 내보낸 후, 논의가 이루어지는 곳에 업데이트된 차트를 삽입하는 것입니다. 이렇게 하면 시각적 데이터와 작성된 문맥을 함께 유지할 수 있어 도구 간을 오가야 하는 번거로움을 줄일 수 있습니다.
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