블로그 센터 Lark 인사이트 비교 영업 및 CRM 프로젝트 관리 AI 및 자동화 팀 협업 인사 관리 소매 식음료 기술 및 IT 마케팅 Lark 뉴스

고객 데이터베이스 관리: 더 나은 인사이트를 위한 가이드

Fecilia Clarke

솔루션 마케팅 전문가

2026년 9월 10일

Fecilia Clarke

솔루션 마케팅 전문가

2026년 9월 10일

Lark 무료로 사용하기

읽는 데 12 분

이런 상황을 아실지도 모릅니다: 영업팀과 마케팅팀이 서로 다른 세상에서 일하고 있습니다. 영업팀은 몇 주 동안 업데이트되지 않은 스프레드시트에서 리드를 추적하고 있습니다. 한편, 마케팅팀은 몇 달 전에 반송된 이메일 주소로 이메일을 보내고 있습니다. 가장 심각한 문제는, 지원 담당자들이 VIP 고객의 상태를 알지 못한 채 불만을 처리하고 있다는 점입니다. 그 고객 정보가 접근할 수 없는 시스템에 잠겨 있기 때문입니다. 이것이 바로 디지털 인프라에 적용된 '어지러운 책상' 증후군의 혼란입니다.

이 혼란에 대한 해결책은 단순히 새로운 도구를 구매하는 것이 아니라 새로운 사고방식을 채택하는 것입니다. 이는 전체적인 고객 데이터베이스 관리로의 전략적 전환을 요구합니다. 이 종합 가이드에서는 데이터를 어떻게 구조화하고, 어떻게 보안하며, 가장 중요한 것은 어떻게 실행 가능하게 만드는지 살펴보겠습니다. 워크플로우를 간소화하려는 운영 관리자이든, 단일 진실의 출처를 찾는 비즈니스 리더이든, 고객 데이터베이스 관리를 마스터하는 것이 성장의 다음 단계를 여는 열쇠입니다.

고객 데이터베이스 관리는 무엇인가요?

본질적으로, 고객 데이터베이스 관리는 고객 데이터를 수집, 조직, 보호 및 업데이트하여 비즈니스 관계에 대한 고품질의 정확한 기록을 유지하는 체계적인 과정입니다. 이는 고객에 대한 정보가 사용 가능하고 접근 가능하며 안전하도록 보장하는 분야입니다.

많은 전문가들이 이 개념을 고객 관계 관리(CRM)와 혼동합니다. 두 개념은 깊이 연관되어 있지만 동일하지는 않습니다. CRM은 종종 고객 관계를 관리하는 특정 소프트웨어를 의미합니다. 반면, 고객 데이터베이스 관리는 그 도구가 어떻게 작동하는지를 규정하는 포괄적인 전략과 실행 방침입니다. 비싼 CRM 구독을 가지고 있을 수 있지만, 적절한 데이터베이스 관리 없이는 단지 비용만 많이 드는 잘못된 데이터의 무덤이 될 뿐입니다.

이 분야의 범위는 데이터 포인트의 전체 수명 주기를 포함합니다. 이는 잠재 고객이 귀사의 브랜드와 상호작용하는 순간부터 시작됩니다—예를 들어 웹사이트를 방문하거나 명함을 건네는 경우입니다. 그 잠재 고객이 고객이 되어 거래기록과 고객 상호작용을 생성하는 과정도 포함됩니다. 마지막으로, 개인정보 보호 규정을 준수하기 위해 해당 데이터를 보관하거나 삭제하는 단계까지 포함합니다.

효과적인 고객 데이터베이스 관리는 원시 데이터를 정보로 전환합니다. 이는 중복된 기록을 제거하여 고객에게 반복된 메시지로 불쾌감을 주지 않도록 하는 작업을 포함합니다. 또한, 단순히 고객이 누구인지뿐만 아니라 무엇을 필요로 하는지 알 수 있도록 프로필을 풍부하게 만드는 작업도 포함됩니다. 궁극적으로 목표는 회사 내 모든 부서가 자신감을 가지고 운영할 수 있는 신뢰할 수 있는 기반을 구축하는 것입니다.

복잡한 스프레드시트를 통합된 실시간 데이터로 없애세요

무료로 시작하기

현대 고객 생태계의 해부학

고객 데이터베이스 관리를 완벽하게 하려면 먼저 관리하는 것이 정확히 무엇인지 이해해야 합니다. 모든 데이터가 동일하게 생성되는 것은 아니며, 정보의 종류에 따라 시스템 내에서 다르게 처리해야 합니다. 일반적으로 고객 데이터는 식별해야 하는 특정 범주로 나뉩니다.

데이터 유형 이해하기

첫 번째 범주는 인구통계 데이터입니다. 이는 데이터베이스의 '누구'에 해당하는 정보로, 이름, 직함, 나이, 위치가 포함됩니다. 또한 이메일 주소와 전화번호 같은 기본 연락처 정보도 포함됩니다. 이는 모든 고객 데이터베이스의 기초 층입니다. 정확한 인구통계 정보 없이는 고객을 세분화할 수 없습니다.

다음은 행동 데이터입니다. 이는 고객이 무엇을 하는지 추적합니다. 구매 이력, 웹사이트 방문, 이메일 열람률 등이 포함됩니다. 이 데이터는 고객 행동을 이해하고 미래의 요구를 예측하는 데 매우 중요합니다. 인구통계와 행동 데이터를 결합하면 화면 뒤에 있는 사람에 대한 다차원적 관점을 얻을 수 있습니다.

진실의 근원

우리는 또한 데이터를 출처별로 분류합니다. 퍼스트 파티 데이터는 귀하가 직접 소유한 채널에서 고객의 행동을 기반으로 수집한 정보입니다. 데이터 수집 출처를 소유하고 있기 때문에, 이는 보유할 수 있는 가장 정확하고 규정을 준수하는 데이터인 경우가 많습니다.

반면, 서드 파티 데이터는 고객과 직접적인 관계가 없는 외부 출처에서 집계된 데이터입니다. 과거에는 인기가 있었지만, 개인정보 보호 문제로 인해 서드 파티 출처에 대한 의존도는 감소하고 있습니다. 현대 고객 데이터베이스는 구매한 목록보다 유기적인 데이터 성장을 우선시합니다.

마지막으로, 제로 파티 데이터가 있습니다. 이는 고객이 의도적으로 공유하는 정보로, 제품 크기나 커뮤니케이션 빈도에 대한 고객 선호도 등이 포함됩니다. 이 데이터는 출처가 명확하고 높은 의도를 나타내기 때문에 매우 가치가 높습니다.

지금 적절한 고객 데이터베이스 관리가 중요한 이유

과거에는 간단한 Rolodex나 공유된 Excel 파일만으로도 비즈니스를 수행하는 데 충분했습니다. 오늘날에는 상거래의 속도와 디지털 상호작용의 복잡성으로 인해 이러한 수동 방식은 더 이상 유효하지 않습니다. 전문 데이터베이스 관리에 투자하는 것은 더 이상 사치가 아니라, 현대 팀이 전반적인 비즈니스 성과를 향상시키기 위한 생존 수단입니다.

단일 진실의 출처 만들기

관리되는 데이터베이스의 가장 중요한 기능 중 하나는 '단일 진실의 출처(Single Source of Truth)'를 확립하는 것입니다. 이것이 없으면 귀사의 비즈니스는 분열된 현실에 시달리게 됩니다. 영업팀은 고객이 활성 상태라고 믿는 반면, 재무팀은 그들이 3개월 전에 이탈했다고 알고 있습니다. 이러한 불일치는 잘못된 의사결정과 내부 갈등으로 이어집니다.

중앙 집중식 시스템은 영업팀과 마케팅팀이 고객을 조회할 때 동일한 데이터를 보도록 보장합니다. 그들은 최신 이메일, 현재 거래 단계, 가장 최근의 지원 티켓 상태를 확인합니다. 이러한 동기화는 계정 상황을 파악하기 위한 '동기화 회의'의 필요성을 없애줍니다.

고객 여정 개선

오늘날 고객들은 당신이 그들을 잘 알고 있기를 기대합니다. 지원팀이 영업팀의 메모를 볼 수 없어서 세 명의 다른 상담원에게 문제를 반복해서 설명해야 하는 것보다 더 답답한 일은 없습니다. 좋은 데이터 관리는 이러한 마찰을 해결하고 고객 여정을 원활하게 만듭니다.

고객 데이터베이스가 깔끔하고 접근 가능할 때, 당신은 초개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 과거 구매를 기반으로 제품을 추천하거나 최근 행동을 바탕으로 지원 가이드를 보낼 수 있습니다. 정확한 데이터에 기반한 이러한 작은 세부 사항들이 지속적인 고객 충성도를 구축합니다.

데이터 준수 및 보안

우리는 엄격한 규제 환경에서 운영되고 있습니다. 직원 노트북에 무작위로 흩어진 스프레드시트에 고객 데이터가 저장되어 있다면, 당신은 곧 발생할 컴플라이언스 문제를 안고 있는 것입니다. 데이터 보안을 최우선으로 해야 합니다.

프로페셔널 관리는 보안을 위한 구조를 제공합니다. 이를 통해 접근 제어와 감사 로그를 구현할 수 있습니다. 고객이 자신의 "잊힐 권리"를 행사할 경우, 중앙 집중식 시스템을 통해 즉시 데이터를 삭제할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 유출과 관련된 막대한 벌금과 평판 손상으로부터 비즈니스를 보호합니다.

분산된 고객 데이터를 하나의 허브에 중앙 집중화하세요

무료로 정리하세요

고객 데이터베이스 관리자가 직면한 주요 과제

명확한 이점에도 불구하고 고객 데이터를 관리하는 것은 어렵습니다. 이는 끊임없는 경계를 요구합니다. 가장 정교한 기업조차 시간이 지남에 따라 정보 자산의 가치를 저하시킬 수 있는 일반적인 함정에 어려움을 겪습니다.

데이터 사일로 문제

데이터 사일로는 서로 소통하지 않는 서로 다른 소프트웨어를 사용하는 다양한 부서에서 발생합니다. 마케팅 부서는 이메일 도구를 사용하고, 영업 부서는 CRM을 사용하며, 운영 부서는 프로젝트 관리 보드를 사용합니다. 각 시스템은 퍼즐의 한 조각을 보유하고 있지만, 아무도 전체 그림을 보지 못합니다.

데이터 사일로를 피하려면 통합 전략이 필요합니다. 사일로는 직원들이 시스템 간에 데이터를 수동으로 복사-붙여넣기 하도록 강요하며, 이는 필연적으로 오류로 이어집니다. 이러한 사일로를 허무는 것이 현대 경영의 주요 목표입니다. 목표는 이러한 정보의 섬들을 하나의 통합된 대륙으로 연결하는 것입니다.

데이터 부패 및 위생

고객 데이터는 소모성 자산입니다. 사람들은 직장을 바꾸고, 회사는 파산하며, 이메일 주소는 폐기되고, 전화번호는 변경됩니다. 데이터 관리는 일회성 작업이 아니라 지속적인 요구 사항입니다. 데이터베이스를 적극적으로 정리하지 않으면 매년 상당 부분이 쓸모없게 됩니다.

"더러운 데이터"는 비용이 듭니다. 이는 낭비된 마케팅 노력, 발신자 평판에 손상을 주는 반송된 이메일, 그리고 죽은 번호에 전화를 거느라 시간을 낭비하는 영업 사원들로 이어집니다. 관리되는 데이터베이스는 데이터 품질이 높게 유지되도록 자동화된 위생 프로세스를 필요로 합니다.

“정적 데이터” 함정

이것은 종종 간과되는 도전 과제입니다. 많은 회사들이 데이터베이스를 도서관처럼 취급합니다—정보가 조용히 선반에 놓여 있는 장소로요. 이것이 바로 "정적인 데이터" 함정입니다. 가치 있는 통찰을 얻으려면 데이터베이스가 저장고가 아니라 지휘 센터여야 합니다.

도전 과제는 정적인 기록을 동적인 트리거로 전환하는 것입니다. VIP 고객의 사용량이 감소할 때, 데이터베이스가 가만히 있습니까, 아니면 계정 관리자에게 알립니까? 수동적인 데이터 저장에서 능동적인 관리로의 전환이 경쟁 우위의 최전선입니다.

저장소에서 실행으로 이동: 운영 접근법

정적인 데이터 함정에서 벗어나기 위해서는 도구가 일상 작업과 상호작용하는 방식을 재고해야 합니다. 여기서 '운영 고객 데이터베이스 관리'라는 개념이 등장합니다. 이는 단순히 데이터를 저장하는 것과 실제로 작업을 수행하는 데 데이터를 활용하는 것 사이의 간극을 메워줍니다.

통신과 데이터를 통합하기

전통적인 환경에서는 커뮤니케이션이 한 곳(이메일, Slack, Teams)에서 이루어지고 데이터는 다른 곳에 저장됩니다. 팀원이 고객에 대해 논의하고 싶을 때는 데이터를 스크린샷으로 찍어 채팅에 붙여넣습니다. 이로 인해 맥락이 끊어집니다.

현대적인 접근법은 커뮤니케이션을 데이터베이스와 직접 통합합니다. 라이브 데이터베이스 기록을 채팅 창에 직접 공유할 수 있다고 상상해 보십시오. 팀은 계정에 대해 논의할 수 있고, 채팅 중에 기록에 이루어진 모든 업데이트는 즉시 저장됩니다. 이를 통해 대화와 함께 고객 상호작용을 실시간으로 추적할 수 있습니다.

일상적인 작업 흐름 자동화

귀하의 데이터베이스는 가장 열심히 일하는 직원이어야 합니다. 자동화를 통해 데이터 입력과 관련된 반복적인 관리 작업을 덜어낼 수 있습니다. 이는 관리 업무가 직원들에게 부담이 되지 않도록 보장합니다.

예를 들어, "Status" 필드가 변경되면 시스템이 자동으로 영업 관리 팀에 알림을 보내도록 규칙을 설정할 수 있습니다. 이는 단순한 데이터 업데이트를 수동 개입 없이 팀의 협력 반응으로 전환하여 비즈니스가 더 빠르게 움직일 수 있게 합니다.

올인원 솔루션으로 데이터 함정에서 벗어나세요

지금 시도해 보세요

올인원 도구가 고객 데이터베이스 관리 경험을 어떻게 변화시키는지

Lark는 이 과제에 대해 독특한 관점을 제공합니다. 단순한 틈새 데이터베이스 도구가 아니라, Lark는 귀하의 데이터베이스가 채팅, 캘린더, 문서와 함께 공존하는 올인원 작업 공간을 제공합니다. 이러한 생태계 접근법은 단편화 문제를 근본적으로 해결합니다.

영업 및 마케팅을 위한 통합 작업 공간

Lark Base를 사용하면 강력하고 맞춤화된 고객 데이터베이스를 구축할 수 있으며, 이는 단일 진실의 출처로서 기능합니다. 그러나 진정한 마법은 연결에서 일어납니다. 마케팅 전략을 작성하는 Lark Docs 내에서 Base 기록을 참조할 수 있습니다.

즉, 데이터가 워크플로우 전반에 걸쳐 따라다닙니다. 영업 및 마케팅 팀은 탭을 전환하지 않고도 동일한 데이터 세트에서 협업할 수 있습니다. 모든 대화가 관련 데이터와 연결되어 있어 완전한 맥락으로 고객 관계를 관리하는 데 도움이 됩니다.

판매 프로세스 시각화

다양한 두뇌는 데이터를 다르게 처리합니다. 회계사는 그리드 뷰를 선호할 수 있지만, 영업 관리자는 판매 프로세스를 시각화하기 위해 칸반 보드를 원할 수 있습니다. Lark Base는 동일한 기본 데이터를 사용하여 이러한 뷰 간을 즉시 전환할 수 있게 해줍니다.

또한, Lark Base는 데이터 분석을 지원하는 명확하고 역동적인 대시보드를 제공합니다. 이 시각화 기능은 추세를 파악하는 데 매우 중요합니다. 목표 마케팅 캠페인이 실제로 파이프라인을 통해 진행되는 리드를 생성하는지 확인할 수 있습니다. 한눈에 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

Dashboards in Lark Base visualize sales process

자동화된 워크플로우

Lark를 사용하면 데이터 관리 프로세스를 간소화하는 자동화된 워크플로우를 만들 수 있습니다. 작업 공간의 다양한 구성 요소 간에 자동화를 설정함으로써 병목 현상을 제거하고 고객 상호작용 및 후속 조치 추적에 필요한 수작업을 줄일 수 있습니다. 이는 관리 업무에 소요되는 시간을 줄이고 전략적 이니셔티브에 더 많은 시간을 집중할 수 있음을 의미합니다.

AI 강화 데이터 입력

Lark는 관리의 수작업 부담을 줄이기 위해 AI 사용을 선도하고 있습니다. 회의 요약 및 작업 항목 추출 기능을 통해 중요한 정성적 데이터를 확실히 포착할 수 있습니다. 또한 Lark의 AI 기능은 문맥에 따라 데이터를 자동으로 태그하는 데 도움을 주어 나중에 정보를 분류하고 검색하기 쉽게 만듭니다. 이를 통해 구두 대화에서 얻은 귀중한 데이터가 체계적으로 저장됩니다. 복잡하지 않습니다; 도구가 무거운 작업을 대신해 주기 때문에 기록을 최신 상태로 유지하는 것이 매우 간단합니다.

간소화된 커뮤니케이션

Lark는 팀 간의 원활한 커뮤니케이션을 촉진합니다. 채팅, 문서, 데이터베이스를 하나의 플랫폼으로 통합하여 인사이트와 업데이트를 쉽게 공유할 수 있습니다. 팀원들은 @멘션을 통해 이해관계자를 직접 언급하고 특정 Base 기록에 대해 논의할 수 있어, 관련된 모든 사람이 최신 정보를 즉시 확인할 수 있습니다. 이는 논의를 집중적이고 관련성 있게 유지하여 생산성과 협업을 촉진합니다.

또한, Lark는 메일, 메신저, 회의, 그리고 캘린더를 하나의 통합된 생태계로 결합하여 팀 협업을 더욱 향상시킵니다. 모든 커뮤니케이션 채널이 상호 연결되면, 팀은 더 효율적으로 작업하고 변화에 신속히 대응하며 프로젝트 목표에 대한 일치를 유지하여 더욱 민첩하고 반응성이 뛰어난 업무 환경을 조성할 수 있습니다.

🌟 Lark 요금제에 대해 자세히 알아보세요:

올인원 솔루션인 Lark는 모든 요금제에 아래의 모든 기능을 포함하고 있습니다:

무료 요금제: 11개의 강력한 제품을 포함하며, 최대 20명의 사용자를 지원하고, 100GB 저장 공간, 1,000회의 자동화 실행 및 채팅, 문서, 이메일에서 무제한 AI 번역을 제공합니다.

프로 요금제: 사용자당 월 $12, 최대 500명의 사용자를 지원합니다. 무제한 메시지 기록과 월 50,000회의 자동화된 Base 워크플로 실행이 포함됩니다.

엔터프라이즈 요금제: 맞춤 가격.

Starter

Pro

Enterprise

Starter

For small teams with simple communication needs

/ user / month

Try for free

No credit card needed

20 users max

18 months message history

1-on-1 video meetings

100 GB storage

Lark Docs & Mail

1000 Base automation runs/month

2000 rows per table in Base

건강한 데이터베이스를 유지하기 위한 모범 사례

시스템이 구축되면 작업은 유지 관리로 전환됩니다. 데이터베이스는 정원과 같아서 번성하려면 정기적인 잡초 제거와 물주기가 필요합니다.

정기적인 데이터 감사

Lark의 내장 작업 관리 기능을 사용하여 분기별로 '데이터 정리의 날'을 예약하세요. 누락된 필드나 중복 항목이 있는 기록을 식별하기 위해 보고서를 실행하세요. 또한 Lark의 협업 도구를 활용하여 팀과 소통하며 검토 과정에서 모두가 같은 이해를 공유하도록 하세요. 2년 이상 활동하지 않은 기록은 보관하세요. 데이터베이스를 간결하게 유지하면 성능이 향상되고 데이터 분석이 더 쉬워집니다.

더 나은 분석을 위한 입력 표준화

가장 큰 데이터 혼란의 원인 중 하나는 자유 입력 필드입니다. 사용자가 "Industry" 필드에 직접 입력하도록 허용하면 "Tech", "Technology", "Software"와 같이 같은 의미임에도 불구하고 다양한 표현이 생기게 됩니다. 이러한 불일치는 데이터 분석을 복잡하게 만듭니다. 이를 방지하기 위해 Lark Forms에서 드롭다운 메뉴를 통해 표준화된 입력 방식을 구현하세요. 이렇게 하면 특정 부문을 대상으로 하는 마케팅 전략을 실행할 때 모든 관련 기록을 100% 정확하게 수집할 수 있습니다.

지속적인 팀 교육

데이터베이스는 그것을 사용하는 사람들만큼만 좋습니다. 팀이 소프트웨어 사용법뿐만 아니라 그 중요성도 이해할 수 있도록 교육에 시간을 투자하세요. Lark의 도움말 센터를 활용해 데이터 관리 모범 사례에 대한 지속적인 지원을 제공하고, 정확한 데이터의 중요성을 강조하세요. 올바른 데이터 사용이 업무 흐름을 개선하고 궁극적으로 더 나은 수수료를 이끌어낸다는 점을 부각시키세요. 팀이 잘못된 데이터가 미치는 후속 영향을 이해하면 데이터 프라이버시와 품질 유지에 동참하게 됩니다.

이러한 관행을 적용하고 Lark의 기능을 활용하면 데이터베이스의 무결성을 향상시키고 팀이 높은 데이터 품질을 유지할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

팀 채팅 내에서 고객 기록을 직접 논의하세요

데모 예약하기

결론

고객 데이터베이스 관리는 비즈니스 성장의 숨은 영웅입니다. 화려한 광고 캠페인이 받는 영광을 항상 받는 것은 아니지만, 그러한 캠페인을 가능하게 하는 기반입니다. 고객 유지와 운영 효율성의 초석입니다.

일의 미래는 정보를 체계적으로 정리하고 신속하게 행동할 수 있는 사람들의 것입니다. 데이터가 당신을 느리게 하는 부담이 되지 않도록 하십시오. 인프라를 통제하고, 사일로를 허물며, 명확하고 정확하며 실행 가능한 고객 관점을 구축하십시오. 이것이 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내리고 회사의 미래를 확보하는 길입니다.

고객 데이터베이스를 구축할 준비가 되셨나요? 오늘 Lark Base를 사용해 보시고, 고객 데이터를 하나의 원활하고 협업이 가능한 작업 공간에 중앙 집중화하는 강력함을 경험해 보세요.

자주 묻는 질문

고객 데이터베이스 관리 시스템이란 무엇인가요?

고객 데이터베이스 관리 시스템은 고객 데이터를 안전하게 수집, 저장, 조직 및 분석하는 데 사용되는 기술 프레임워크입니다. 단순 저장을 넘어 데이터 위생을 보장하고, 데이터 사일로를 방지하며, 권한이 있는 팀이 정보를 접근할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 비즈니스의 중앙 '진실의 원천' 역할을 하며, 원시 연락처 정보와 행동 로그를 의사결정을 위한 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.

데이터베이스 관리의 4가지 유형은 무엇입니까?

네 가지 전통적인 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 유형은 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체지향형입니다. 고객 데이터의 맥락에서 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 가장 일반적인데, 이는 데이터를 명확한 연결이 있는 테이블로 구성하기 때문입니다. 그러나 현대 팀들은 소셜 미디어 피드나 복잡한 고객 문서와 같은 비정형 데이터를 처리하기 위해 NoSQL 데이터베이스도 활용합니다.

CRM이란 무엇이며 그 예시는 무엇인가요?

CRM(고객 관계 관리)은 회사가 현재 및 잠재 고객과의 상호작용을 관리하도록 설계된 소프트웨어를 의미합니다. 이는 판매 파이프라인을 간소화하고, 커뮤니케이션 기록을 추적하며, 고객 유지율을 향상시킵니다. 업계에서 흔히 사용되는 예로는 Salesforce와 HubSpot이 있습니다. 또한, Lark Base와 같은 유연한 플랫폼은 팀 채팅과 프로젝트 작업 흐름에 직접 통합되는 맞춤형 CRM 솔루션을 구축하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

고객 데이터 관리는 무엇을 의미합니까?

고객 데이터 관리(CDM)는 고객에 대한 정보를 획득, 조직, 검증 및 저장하는 전체적인 프로세스입니다. 도구인 CRM과 달리, CDM은 데이터 품질을 보장하는 전략입니다. 이는 사일로를 해체하고, GDPR과 같은 개인정보 보호 규정을 준수하며, 마케팅, 영업 및 지원 팀이 모두 단일하고 정확한 데이터 세트를 기반으로 운영할 수 있도록 기록을 통합하는 데 중점을 둡니다.