阅读需 13 分钟
销售领域的格局不断变化，对Go-to-Market（GTM）团队提出了越来越高的效率和效能要求。人工智能（AI）销售助理软件已成为一股变革力量，有望通过自动化日常任务并提供数据驱动的洞察来革新销售。尽管这些AI工具的单项功能令人印象深刻，但本文将探讨一个常被忽视的关键要素：在GTM团队中真正发挥AI全部潜力所必需的统一协作的重要作用。
什么是人工智能销售助理软件，以及为什么你的市场推广团队需要它
AI销售助理软件是指旨在通过自动化重复性行政任务并在整个销售周期中提供可执行指导来支持销售专业人员的智能应用。这些工具利用机器学习分析大量销售数据，帮助团队确定应接触哪些潜在客户、使用何种信息传递，以及跟进的最佳时机。
GTM团队的收益
AI销售助理的核心功能涵盖多个关键领域。它们通常包括智能线索评分，根据潜在客户的转化可能性进行优先排序；自动化外联，生成个性化邮件和跟进序列；会话智能，分析销售电话以提取洞察并跟踪情绪；以及预测性预测，通过评估销售管道健康状况和历史数据，提供更准确的收入预测。
对于GTM团队，采用AI销售助理软件的好处非常显著。它们通过自动化高达65%的行政任务，实现销售生产力的显著提升，有可能将生产力提高50%，并将赢单率提升30%。这种自动化减少了销售代表的行政负担，使他们能够专注于核心销售活动和关系建立。此外，借助AI驱动的洞察，团队可以做出更明智的决策，优化策略，并更有效地分配资源。
解决常见的销售痛点
AI 销售助理直接解决销售组织面临的常见痛点。其中一个主要问题是行政负担过重，销售专业人员在研究、数据录入和邮件撰写等非销售活动上花费过多时间，导致精疲力竭并分散了对创收任务的关注。想象一下，一位销售开发代表（SDR）过去每天早上花两个小时手动研究潜在客户并撰写初始邮件。有了 AI 销售助理，这位 SDR 现在可以在几分钟内为目标名单生成个性化邮件草稿，从而将更多时间投入到实时对话和战略性跟进中。另一个持续存在的挑战是销售业绩和辅导不一致，AI 可以通过提供数据支持的洞察来缓解这一问题，为个性化培训和技能发展提供支持。
探索全景：顶尖AI销售助理软件一览
人工智能销售助理软件市场充满活力，增长迅速，预计在未来几年内价值将达到数十亿美元。这一增长得益于机器学习和自然语言处理的进步。它提供了多样化的工具，每一种都旨在优化销售流程的特定环节。虽然功能全面，这些工具通常会根据其主要功能划分为不同类别：
用于潜在客户获取和寻找的工具
ZoomInfo：最适合获取全面的B2B联系人数据和情报
图片来源：getapp.com.au
ZoomInfo 是 B2B 数据领域的强大平台，将庞大的数据库与人工智能结合起来，以识别意向信号和理想客户个人资料（ICP）。通过提供广泛的 B2B 联系数据和互动工具，它帮助 GTM 团队在最佳时机找到、联系并优先考虑合适的潜在客户。它还会跟踪组织结构图和技术信息，使销售代表能够根据潜在客户已使用的特定软件堆栈或内部结构来定制推销方案。
价格：根据功能和用户数量定制价格（请联系销售人员）。
阿波罗：用于潜在客户发现和初始互动的最佳一体化平台
图片来源：getapp.sg
Apollo 将强大的潜在客户挖掘和外展功能整合为一个全面的解决方案。它允许销售和市场团队从庞大的 B2B 数据库中发现高质量的潜在客户，丰富他们的 CRM 数据，并在一个统一的界面中执行自动化、个性化的邮件和电话序列。用户尤其看重它的 Chrome 扩展程序，该扩展可以让销售代表直接从 LinkedIn 无缝获取潜在客户数据，并立即将其加入到正在进行的多步骤邮件序列中。
价格：包含免费套餐，付费套餐起价约为 49 美元/用户/月（按年计费）。
用于销售互动和外联的人工智能
外展：最适合在整个销售生命周期中进行人工智能编排
图片来源：businesswire.com
Outreach 专注于通过自动化复杂工作流程和优化邮件及电话序列来最大化销售代表的生产力。其 AI 功能会分析买方情绪并建议下一步最佳操作，确保在大规模下实现高度个性化的沟通，并赋能团队执行成功的销售策略。此外，其集成的 AI 助手可在实时通话中提供即时异议和竞争对手对比卡，确保销售代表始终具备正确的回应。
价格：付费套餐起价约为 39 美元/用户/月（按年计费）。
Salesloft：最适合深入的营收情报和销售互动
图片来源：salesloft.com
Salesloft 集成了工作流程自动化、管道管理和会话智能。它专注于提升销售互动策略，其 AI 引擎帮助销售人员优先安排日常任务、制定个性化信息，并更高效地管理交易以弥补收入缺口。其标志性的“Rhythm”功能通过标准化最佳实践外展，并根据实时买家意向信号主动优先安排销售人员的日常工作流程而脱颖而出。
价格：根据套餐等级定制价格（联系销售）。
Regie.ai：最适合用于生成式人工智能邮件撰写和活动优化
图片来源：techcrunch.com
Regie.ai 作为 SDR 和市场团队的副驾驶，以其全面的外联管理而闻名。它利用生成式 AI，基于最佳实践和目标买家角色数据，快速创建高度个性化的邮件文案、销售序列以及社交消息。通过直接与您现有的销售互动平台集成，它能够在几分钟内自动撰写并同步多触点活动，大幅减少内容创作时间。
价格：付费套餐按年计费，每位用户每月约 180 美元起。
会话智能与辅导
这些助手会分析口头和书面互动，以提取有价值的洞察、提升销售业绩，并为销售代表提供有针对性的辅导。他们将原始对话数据转化为可执行的情报。
Gong：最适合用于收入管理和人工智能支持的市场反馈
图片来源：gong.io
Gong 跨电话、邮件和网络会议捕捉客户互动，通过人工智能驱动的工作流程提供深度洞察。它会分析对话，为销售代表提供可执行的辅导建议，突出交易风险，并捕捉实时市场反馈，强调推动收入的成功行为。除了辅导之外，Gong 还会汇总这些互动数据，创建“基于现实的预测”，让领导者基于实际客户对话而非直觉，获得对销售管道健康状况的高度准确视图。
价格：根据多维表格平台基础费用和每用户成本定制（联系销售）。
副歌：最适合针对性通话分析和代表辅导洞察
图片来源：startupstash.com
Chorus（由 ZoomInfo 提供）能够实时记录、转录并分析销售电话。它会识别关键时刻、异议以及竞争对手的提及，从而为销售代表提供具体的指导建议，帮助经理培训团队以优化技巧，并复制顶尖业绩者的策略。由于它是 ZoomInfo 生态系统的一部分，Chorus 生成的洞察会无缝反馈到潜在客户的个人资料中，用实际销售对话的上下文丰富您的数据库。
价格：包含免费套餐，付费套餐起价约为每月 20 美元。
Avoma：最适合人工智能辅助的会议生命周期和自动化笔记记录
图片来源：avoma.com
Avoma 专注于 AI 辅助的会议，能够无缝捕捉、转录并总结对话。它不仅仅是基础的转录，还会自动识别关键时刻并提取可执行事项，为销售代表节省数小时的手动数据录入时间，同时确保不会错过任何重要的后续跟进。它还在通话前提供协作式议程模板，并会将生成的 AI 摘要自动推送到对应的 CRM 记录中，从而简化整个会议生命周期。
价格：包含免费套餐，付费套餐起价为每用户每月 19 美元（按年计费）。
人工智能驱动的客户关系管理与预测
Salesforce Einstein：Salesforce 生态系统中最佳内置 CRM 人工智能
图片来源：atrium.ai
Einstein 是直接构建在 Salesforce 平台上的原生 AI 层。它可协助进行预测性潜在客户评分、机会洞察和预测分析，帮助团队更精准地进行预测，并在无需离开 CRM 环境的情况下自动捕获数据。诸如 Einstein Activity Capture 等功能会自动记录邮件和日程事件，而其 AI 模型会持续从您特定的历史交易数据中学习，以提供越来越个性化的推荐。
价格：通常包含在高阶 Salesforce 许可中；独立附加组件价格不一（请联系销售人员）。
HubSpot 销售中心：中端市场团队最佳原生 CRM AI 工具
图片来源：hubspot.com
HubSpot 提供 CRM 原生工具，并集成了专为中小型团队定制的人工智能。这些工具通过提供 AI 邮件内容生成器、预测潜在客户评分以及自动数据录入等功能，在 HubSpot 内直接优化销售流程，并且界面高度友好。随着 ChatSpot（对话式人工智能机器人）的加入，用户现在可以用自然语言提问，即时生成报告、起草跟进邮件或创建新的 CRM 通讯录。
价格：提供免费工具；付费套餐起价为每座位每月 7 美元。
Clari：最适合全面的收入统筹与预测
图片来源：marketsandmarkets.com
Clari 将来自 CRM、邮件 和 会议 的数据统一起来，创建一个全面的收入编排真实来源。借助人工智能，它能够提供无与伦比的管道健康可视化，提供高度准确的销售预测以及可执行的洞察，覆盖整个收入流程。它尤其受到 CRO 和销售领导的青睐，因为它能够识别“收入泄漏”（有滑落风险的交易），并提供适用于董事会的历史赢率和未来预测的可视化。
价格：定制价格（联系销售）。
虽然这些专门的 AI 销售助手在各自领域都具备强大的能力，但种类繁多也凸显了一个共同的挑战：GTM 团队往往需要管理不断增加的不同工具堆栈。这为一个关键问题铺平了道路——我们如何确保这些单独的 AI 优势能够为整个团队带来统一且增强的影响？
协作悖论：为什么独立的人工智能工具会忽视GTM团队的整体视野
在我们追求提升销售效率的过程中，GTM 团队积极采用了多种 AI 销售助理工具。每种工具都承诺解决特定问题，从自动化邮件外联到提供深入的对话洞察。然而，这种热情往往导致一个重要但经常被忽视的问题：这些专业化工具往往各自为政。
考虑一个常见的场景：市场团队使用一款 AI 工具来识别高意向潜在客户，并生成个性化的外联信息。销售团队随后使用另一款 AI 助理来管理他们的互动流程，并在 CRM 中记录活动。之后，销售经理会使用第三款 AI 工具进行对话智能分析以回顾通话。虽然每个工具都提供了有价值的洞察，但这种分散的方式造成了我们所说的“协作悖论”。
这种悖论源于几个挑战：
- 信息碎片化：由某个 AI 工具生成的洞察往往局限在该工具内部。一条来自对话智能工具的关键客户反馈，如果没有人工干预，可能很难传递给产品或市场团队。
- 沟通差距：当人工智能生成的数据无法在各个部门之间轻松获取或共享时，就会产生新的沟通障碍。市场团队可能不理解为什么某些潜在客户转化效果更好，而销售团队可能无法从客户成功团队那里快速获得反馈，以评估信息传递的有效性。
- 数据孤岛：依赖不同的销售和沟通工具不可避免地会导致数据孤岛。这意味着，虽然单个团队成员可能可以访问人工智能洞察，但要实现客户旅程和团队绩效的统一、全面视图却很难。战略决策所需的完整背景分散在多个平台上。
真正的问题在于，当有价值的AI生成洞察未能转化为协调一致的团队操作时就会浮现。AI助手可能会标记一个具有高度购买意向的“热门”潜在客户，但如果这些信息没有立即且清晰地传达给相关销售代表，并附上市场营销此前互动的背景，这个机会可能会被错过或处理不当。同样，AI可能会在销售电话中检测到竞争对手的提及，但如果这一洞察没有快速且系统地传递给产品开发团队或竞争情报部门，实时市场反馈的优势就会丧失。
归根结底，如果没有强有力的团队协作框架，AI销售助手的投资回报将大幅降低。这些强大的工具可以生成无与伦比的情报，但如果这些情报不能被整个GTM团队以统一的方式轻松共享、讨论并付诸操作，我们就有可能投资于只能解决个别问题而无法提升整体绩效的技术。答案不在于更多孤立的工具，而在于我们如何将这些洞察整合在一起。
实现协同效应：统一工作空间如何提升AI销售助理的影响力
解决协作悖论的方案在于采用统一的工作空间。我们设想它不仅仅是另一款软件，而是作为GTM团队的战略核心枢纽，专门用于协调整合并放大AI生成的洞察力。一个真正全面的平台能够集中沟通、知识和流程，确保来自AI销售助理的每一条情报都能为统一、集体的努力做出贡献。
统一的工作空间如何提升AI销售助理的影响力如下：
将人工智能的洞察转化为集体行动
AI销售助理在识别模式、预测结果和发现机会方面表现出色。然而，这些洞察的价值取决于团队能否付诸行动。统一的工作空间为这些洞察提供必要的基础设施，使其能够立即引发集体行动。
想象一下，一个人工智能销售助理根据网页活动和邮件互动标记了一个具有强烈购买意向的高优先级潜在客户。在一个分散的设置中，这一洞察可能会保留在专用的销售互动工具中。在一个统一的工作空间中，这个警报可以自动触发在专用团队会话频道中的消息通知。销售代表、他们的经理，甚至市场专员都可以立即看到这个警报。然后他们可以快速讨论最佳方案，分享存储在共享文档中的相关营销资料，甚至发起一次简短的视频通话来统一策略——这一切都在同一个平台内完成。这种快速、协调的响应确保了宝贵的人工智能驱动的情报不会丢失，而是直接转化为切实的、团队驱动的努力。
精简人工智能驱动的工作流程
统一的工作空间不仅仅是关于沟通；它还在于将人工智能洞察与您的GTM团队的运营工作流程联系起来。此类平台中的自动化工具和审批工作流程可以直接响应来自人工智能销售助理的输出，在无需人工干预的情况下启动后续内部流程。
设想一个人工智能对话智能工具，在客户互动过程中检测到强烈的追加销售机会，或识别出需要产品专家进行特定跟进的常见异议。在一个统一的工作空间中，这种由人工智能驱动的观察可以自动为客户经理在项目管理模块中触发新任务，分配专家来处理异议，甚至将新的机会详情填入共享表格以供销售管道审查。例如，如果人工智能从录音通话中识别出关键决策者，统一平台（点赞Lark）的自动化功能可以立即在共享多维表格中创建联系人条目，并将跟进提醒添加到销售代表的日历。这种集成程度确保人工智能生成的数据不仅提供信息，还能主动推动并简化复杂的销售工作流程。
赋能数据驱动的决策制定
当来自不同来源的AI数据在统一的工作空间中被整合并加以情境化时，GTM领导者能够以前所未有的方式做出更具信息性和更灵活的战略决策。与其从不同工具中拼凑报告，不如通过单一平台获得全局视图。
这意味着销售经理可以分析AI在多次对话中识别出的趋势，并将其与营销活动表现和客户成功指标相关联——全部在同一环境中完成。他们可以快速发现新兴市场趋势，识别团队的培训需求，或根据AI支持的预测重新分配资源。例如，如果AI助手显示某个特定产品功能的咨询量激增，领导者可以利用他们的统一工作空间，立即将这一信息传达给产品开发部门，调整营销信息，并确保销售团队配备更新的宣传资料。这种全面的可视化和即时沟通能力将原始数据转化为可执行的情报，从而推动战略一致性，并使GTM团队能够快速适应市场变化。
Lark的原生AI功能：从协作中心内部构建生产力
虽然市场上提供多种专业的AI销售助手，但对于GTM团队来说，真正的高效往往是在智能功能直接融入他们的日常工作空间时实现的。这正是像Lark这样的平台脱颖而出的地方。Lark原生集成AI功能，在无需用户切换应用或管理单独订阅的情况下提升生产力。作为一体化套件，Lark将消息、视频会议、邮件、云原生文档以及OKR跟踪整合到一个统一的生态系统中。
以下是 Lark 的一些原生 AI 功能，可提升销售生产力：
由人工智能驱动的会议摘要和行动事项：
示例：在一次关键的客户电话之后，销售经理无需再手动提取关键要点。Lark 的 AI 会提供摘要，并生成可执行的后续任务清单，直接在平台内将任务分配给相关团队成员。
视频会议中的实时转录和翻译：
示例：在向全球潜在客户进行销售演示时，AI 可以提供实时字幕，甚至翻译口语对话，打破语言障碍，确保每个人都能实时理解讨论内容。
智能工作流程自动化和数据提取
示例：销售运营经理可以使用 Lark 的人工智能从上传的销售报告或客户反馈文档中自动提取关键信息，并填充到共享仪表板中，触发相关项目表中的审批或更新，无需人工干预。
人工智能增强的集中化知识管理
Lark 的集中式知识库为所有与销售相关的知识提供唯一可信来源，并配备 AI 功能以便于搜索和组织。最佳实践、成功的销售话术以及竞争情报——这些都可能源自对成功交易的 AI 分析——可以被存储并由整个销售团队轻松访问。
示例：在知识库中进行 AI 驱动的搜索，可以让新销售人员快速找到针对特定行业的最有效销售话术，这些话术是从顶尖业绩者的通话分析中整理而成，确保持续学习并培养高绩效的销售文化。
选择正确的路径：采用人工智能销售助理软件的关键考量
采用人工智能销售助理软件对于任何GTM团队来说都是一项重要投资和战略决策。为了确保这项投资获得最大回报，关键是要在选择过程中仔细考虑团队的具体需求、工作流程以及长期目标。我的建议是不要仅仅被单个功能集所吸引，而应关注解决方案如何融入您更广泛的运营框架。
评估人工智能销售助理软件时的关键考虑因素如下：
评估具体的痛点和现有的工作流程
- 确定在您的GTM团队中占用最多时间的行政任务。
- 找出当前销售流程中的瓶颈（例如，潜在客户资格审查、个性化外联、持续跟进）。
- 优先考虑能够直接解决这些核心挑战的人工智能功能。例如，如果手动数据录入是一个显著的负担，应优先选择具备强大CRM 集成和自动化能力的解决方案。
优先确保与现有技术栈的无缝集成
- 要认识到，大多数 GTM 团队已经依赖于 CRM 和其他关键工具。
- 选择能够为现有系统提供强大 API 或原生连接器的人工智能解决方案，以防止新的数据孤岛和工作流程中断。
- 寻找能够将来自不同来源的信息集中化的平台，以避免前面讨论过的信息碎片化问题。
强调用户体验和采用因素
- 评估易用性。即使是最强大的人工智能工具，如果过于复杂或笨重，团队也无法有效使用。
- 优先选择具有用户友好界面和直观工作流程的解决方案，以确保高用户采纳率。
- 考虑可扩展性和定制化选项，以确保解决方案能够随着团队成长，并适应不断变化的需求或新的人工智能功能。
积极支持并加强团队协作
- 认识到人工智能洞察推动的是集体行动，而不仅仅是个人收益。
- 寻找能够在提供智能辅助的同时，具备内置通信、项目管理和知识共享功能的解决方案。
最终，对于GTM团队来说，最有效的选择是像Lark这样的平台，它充当统一工作区，将消息、会议、文档和人工智能功能整合在一起。这种整体方法不仅更全面，而且从长远来看也是更具成本效益的解决方案，确保人工智能投资真正转化为团队的统一成功。
为了进一步支持GTM团队采用全面且具成本效益的解决方案，Lark提供灵活的定价套餐，针对不同组织的需求量身定制：
价格：
- 标准版套餐：永久免费，提供最多20位用户使用的11款强大工具、100GB存储空间、1,000次自动化运行、AI翻译等功能。无需信用卡。
- 基础版套餐：每位用户每月6美元（按年计费），最多支持500位用户。包含标准版的所有功能，并提供无限消息记录、5TB存储空间、1,000次自动化运行等。部分用户可能需要联系销售进行购买。
- 专业版套餐：每用户每月 12 美元（按年计费），最多支持 500 名用户。包含基础版套餐的所有功能，并支持最多 500 名与会者的群组通话、15TB 存储空间、50,000 次自动化运行等更多功能。
- 旗舰版套餐：联系销售获取自定义价格。支持无限用户，并包含高级自动化、安全性、合规性和管理功能。
Starter
Pro
Enterprise
Starter
For small teams with simple communication needs
$0
/ user / month
20 users max
18 months message history
1-on-1 video meetings
100 GB storage
Lark Docs & Mail
1000 Base automation runs/month
2000 rows per table in Base
Pro
For companies with comprehensive collaboration and management needs
$12
/ user / month
500 users max
Unlimited message history
500-participant video meetings
15 TB storage
Lark Docs & Mail
50k Base automation runs/month
20k rows per table in Base
Enterprise
For large companies with advanced security and organizational management needs
Get a personalized demo and pricing
Unlimited users
Unlimited message history
500-participant video meetings
15 TB storage + 30 GB storage/user
Lark Docs & Mail
500k Base automation runs/month
50k Base automation runs/month
Single sign-on (SSO)
Pro
For companies with comprehensive collaboration and management needs
$12
/ user / month
500 users max
Unlimited message history
500-participant video meetings
15 TB storage
Lark Docs & Mail
50k Base automation runs/month
20k rows per table in Base
结论
AI销售助理软件通过自动化和洞察力赋能GTM团队。然而，当这些AI洞察在统一的工作空间中推动团队协作行动时，其全部潜力才能被解锁。Lark作为一个集成平台，集中沟通并优化工作流程，确保AI投资转化为集体效率。这种整体方法促进持续的生产力、信息化策略以及可衡量的收入增长。为您的GTM团队配备Lark的协作AI环境，真正实现成功。
常见问题
什么是AI销售助理软件？
AI销售助理软件是指利用人工智能来自动化重复性销售任务、提供数据驱动的洞察，并在整个销售周期中为销售专业人员提供指导的智能应用。这些工具可帮助完成诸如潜在客户评分、自动化外联以及对话分析等任务。
人工智能销售助理与传统客户关系管理系统有何不同？
虽然CRM系统主要用于存储和管理客户数据，但AI销售助理更进一步，通过使用人工智能分析这些数据并自动化操作。AI销售助理专注于销售流程中的智能与自动化，而CRM系统本质上是数据管理平台，不过许多CRM如今也集成了AI功能。
人工智能销售助理能取代人工销售代表吗？
不，AI销售助理的设计目的是增强而非取代人类销售代表。它们处理行政负担、提供洞察并自动化日常任务，从而让人类销售代表能够专注于战略思考、复杂问题解决、关系建立以及需要情商和创造力的高价值客户互动。
使用人工智能销售助理软件的主要好处是什么？
主要优势包括提高销售生产力和效率、减少销售团队的行政工作量、更准确的潜在客户资格评估和预测、个性化的客户互动，以及通过对话分析提升销售辅导效果。
统一的协作平台如何提升人工智能销售工具的价值？
统一的协作平台通过集中沟通、知识共享和工作流程来增强人工智能销售工具。这确保了人工智能生成的洞察不会被孤立，而是能够被整个GTM团队及时共享、讨论并付诸行动，从而实现协调一致的努力、精简的流程以及更有依据的集体决策。
我在CRM的人工智能销售助手中应该关注哪些功能？
在寻找能够与您的CRM良好集成的AI销售助理时，请考虑诸如自动数据录入与同步、智能线索评分与分配、用于管道健康和预测的预测分析、基于CRM触发器的自动任务创建，以及可直接从CRM记录中提取上下文的集成通信工具等功能。
相关阅读
Table of contents
想了解 Lark 吗？
所有工具尽在一处
节省时间，提高效率
节省高达 70% 的软件成本
Table of contents
想了解 Lark 吗？
所有工具尽在一处
节省时间，提高效率
节省高达 70% 的软件成本
